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叶史瓦大学推出自动驾驶汽车CNN模型 有助于减少交通事故

盖世汽车讯 据外媒报道,叶史瓦大学卡茨学院(Katz School)的研究人员推出自动驾驶汽车卷积神经网络(CNN)模型,可以减少与自动驾驶汽车相关的交通事故数量。因其在机器学习算法方面的杰出贡献,叶史瓦大学卡茨学院还获得未来技术会议(Future Technologies Conference)颁发的新兴研究奖(Emerging Research Award)。

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(图片来源:叶史瓦大学)

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卡茨学院人工智能和计算机科学助理教授Youshan Zhang和人工智能硕士候选人Lakshmikar Polamreddy表示,这种自动驾驶汽车卷积神经网络(CNN)模型旨在解决该领域以往工作的局限性。

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